Karabük Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Kısmı Dr. Öğr. Üyesi Doğan Urgun, TÜBİTAK 3501 Meslek Geliştirme Programı bünyesinde desteklenmeye hak kazanan “Enerji Sistemlerinde Büyük Lisan Modelleri Kullanarak Çok Erkinli Pekiştirmeli Öğrenme İçin Otonom Ödül İşlevlerinin Geliştirilmesi” başlıklı projesiyle yapay zeka alanında yeni bir yaklaşıma öncülük ediyor. Karabük Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Kısmından Dr. Öğr. Üyesi Doğan Urgun, TÜBİTAK 3501 Meslek Geliştirme Programı çerçevesinde takviye almaya hak kazanan projesiyle dikkat çekiyor. “Enerji Sistemlerinde Büyük Lisan Modelleri Kullanarak Çok Erkinli Pekiştirmeli Öğrenme İçin Otonom Ödül İşlevlerinin Geliştirilmesi” başlıklı proje, çağdaş yapay zeka sistemlerinin karmaşık güç sorunlarını çözme kapasitelerini artırmaya odaklanıyor. Çoklu erkinli destekli öğrenme (MARL) sistemini temel alan bu çalışmada, birden fazla yapay zeka erkinin daha verimli öğrenmesi için otonom bir ödül işlevi tasarlanacak. Çalışma, bilhassa büyük lisan modelleri ve pekiştirmeli öğrenme metotları kullanılarak otonom sistemlerin optimizasyonuna odaklanıyor. Bu yenilikçi yaklaşımın, güç verimliliği ve sürdürülebilirlik bahislerinde kıymetli katkılar sağlaması bekleniyor. Proje bünyesinde, ödül işlevleri yapay zeka tarafından tahlil edilip optimize edilecek ve sistemin öğrenme süreci iteratif bir formda güzelleştirilecek. Bu süreçte, yapay zeka, ödül sistemindeki eksiklikleri tespit ederek kendini güncelleyecek ve daha tesirli bir öğrenme ortamı sağlayacak. Böylelikle insan müdahalesine duyulan gereksinim en aza indirilecek ve yapay zekanın karmaşık güç sorunlarını çözme kapasitesi artırılacak. Karabük Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Kısmı Dr. Öğr. Üyesi Doğan Urgun, “Projemiz pekiştirmeli öğrenme sistemlerinin uygunlaştırılması üzerine tasarlanmış bir proje. Pekiştirmeli öğrenme, yapay zekanın deneme-yanılma usulüyle eğitilmesine dayalı bir sistemdir. Yapay zeka, kendisine tanınan alan içerisinde bir aksiyon alır ve bu aksiyonun sonucunda olumlu ya da olumsuz bir ödül kazanır. Yapay zekanın gayesi, mümkün olduğunca fazla olumlu ödül toplamaktır. Projemiz, bilhassa bu ödül düzeneğinin tasarımı üzerine odaklanıyor" dedi. Pekiştirmeli öğrenme sistemlerinde ödül işlevlerinin kritik bir rol oynadığını belirten Urgun, kompleks sistemlerde birden fazla yapay zekanın rekabet veya iş birliği içinde olabileceğine dikkat çekerek, “Bu ödül sisteminin tasarlanması için çoklukla ödül işlevi dediğimiz işlev dizaynına gereksinim duyulmakta. Bu işlevin nasıl tasarlanacağı ile ilgili genel bir metot şu anda bulunmamaktadır. Çoklukla alanın uzmanları tarafından sisteme yönelik ve her sistem için yeni bir işlev tanımlanır. Bizim projedeki hedefimiz bu ödül işlevinin lisan modelleri, büyük lisan modelleri kullanarak iteratif bir biçimde sanki otonom bir algoritma içerisinde otonom bir formda bu ödül işlevinin tasarlanabilir mi? Bunun üzerine araştırmalarımızı gerçekleştireceğiz. Burada maksadımız bir nevi bir yapay zekanın öbür bir yapay zeka eğitmesi üzere düşünebilirsiniz” diye konuştu.