Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Tıp Fakültesi Nöroloji Anabilim Kısmı ve Türk Nöroloji Derneği Lideri Prof. Dr. Murat Terzi, yapay zekanın nörolojik hastalıkların teşhisinde yüzde 90’ın üzerinde yanlışsız bir teşhis verdiğini ve yapay zekayı eğitmeye devam ettiklerini söyledi.
Türk Nöroloji Derneği ve Ondokuz Mayıs Üniversitesi yapay zekanın sıhhatte hem teşhisle ilgili hem de hastalığın tedavi sürecinde belirleyiciliğiyle ilgili çalışmalar sürdürüyor. Tıpta bilhassa nörolojik hastalıkların teşhisinde yapay zekayı kullanan Nöroloji Anabilim Kısmı ve Türk Nöroloji Derneği Lideri Prof. Dr. Murat Terzi kıymetli açıklamalarda bulundu.

"Kişinin MR ve yürüme manzarası ile sesini makineye yüklüyoruz"
Prof. Dr. Murat Terzi, "Yapay zeka yahut dijital teknoloji günümüzde epey değerlidir. Bütün dünyada olduğu üzere Türkiye’de de her alanda çalışmalar devam ediyor. Sıhhatte da yapay zeka çalışmaları sürüyor. Türk Nöroloji Derneği ve OMÜ olarak yapay zeka çalışma grubumuzla bir arada sıhhatte hem teşhisle ilgili hem de hastalığın tedavi sürecinde belirleyiciliğiyle ilgili çalışmaları yapıyoruz. Nörolojik hastalıklarda Alzheimer, Parkinson, MS yahut hudut, kas hastalıklarıyla ilgili yapay zeka çalışmalarımız var. Burada bilhassa emar (MR) manzaralarını, beyin MR’ı yahut omurilik MR’ı manzaralarını makineye tanıtarak yapay zeka aracılığıyla bu imgenin hastalık olabilir yahut beyin hangi bölgesinde bir etkilenme olabiliri makineye söyletmeye çalışıyoruz. Bilhassa hastaların ses tahlilleri ve yürüme tahlilleri ekleyerek hastalarda tanıya varmaya çalışıyoruz. Baktığımızda yapay zekanın yüzde 90’ın üzerinde bazen yüzde 95’lerde gerçek bir teşhis koyabildiğini, ayırıcı teşhis yapabildiğini ve hastalığın seyri ile ilgili değerli bilgiler verdiğini görüyoruz. Yapay zeka şu anda gelişme aşamasındadır" dedi.

"Yüzlerce hasta kaydı yaptık"
MS hastaları ilgili yüzlerce hasta kaydı yaptıklarını söz eden Terzi, "Özellikle MS ile ilgili geliştirdiğimiz bilgi tabanıyla ilgili MS hastalarımız bu bilgi tabanına kaydediyoruz. Şu anda yüzlerce hasta kaydı yaptık. Alışılmış, bunları söyleyebilmek için daha fazla dataların tahlil edilmesine gerek var. Diğer arşivde olmayan yalnızca kendi vakalarımızı, olgularımızı kullanarak bu yapay zekayı geliştiriyoruz. Bunu yaparken mühendislerle, psikologlarla, fizyoterapistlerle iş birliği içerisinde entegre bir halde bunu yapmaya çalışıyoruz. Hem Amerika’dan hem de Avrupa’nın kimi ülkelerinden hem komşu coğrafya ülkelerimizle geliştirme dileğindeyiz. İş birliklerimiz devam ediyor. Bizim maksadımız yapay zekayı en âlâ halde eğitmektir" diye konuştu.